非规范化和并发
当然，数据非规范化也有弊端。 第一个缺点是索引会更大因为每个博客文章文档的 _source 将会更大，并且这里有很多的索引字段。这通常不是一个大问题。数据写到磁盘将会被高度压缩，而且磁盘已经很廉价了。Elasticsearch 可以愉快地应付这些额外的数据。
更重要的问题是，如果用户改变了他的名字，他所有的博客文章也需要更新了。幸运的是，用户不经常更改名称。即使他们做了， 用户也不可能写超过几千篇博客文章，所以更新博客文章通过 scroll 和 bulk APIs 大概耗费不到一秒。
然而，让我们考虑一个更复杂的场景，其中的变化很常见，影响深远，而且非常重要，并发。
在这个例子中，我们将在 Elasticsearch 模拟一个文件系统的目录树，非常类似 Linux 文件系统：根目录是 / ，每个目录可以包含文件和子目录。
我们希望能够搜索到一个特定目录下的文件，等效于：
[C#] 纯文本查看 复制代码 grep "some text" /clinton/projects/elasticsearch/*
这就要求我们索引文件所在目录的路径：
[C#] 纯文本查看 复制代码 PUT /fs/file/1
{
"name": "README.txt",
"path": "/clinton/projects/elasticsearch",
"contents": "Starting a new Elasticsearch project is easy..."
}
事实上，我们也应当索引 directory 文档，如此我们可以在目录内列出所有的文件和子目录，但为了简洁，我们将忽略这个需求。
我们也希望能够搜索到一个特定目录下的目录树包含的的任何文件，相当于此：
[C#] 纯文本查看 复制代码 grep -r "some text" /clinton
为了支持这一点，我们需要对路径层次结构进行索引：
- /clinton
- /clinton/projects
- /clinton/projects/elasticsearch
这种层次结构能够通过 path 字段使用 path_hierarchy tokenizer 自动生成：
[C#] 纯文本查看 复制代码
PUT /fs
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"paths": {
"tokenizer": "path_hierarchy"
}
}
}
}
}
- 自定义的 paths 分析器在默认设置中使用 path_hierarchy tokenizer。
file 类型的映射看起来如下所示：
[C#] 纯文本查看 复制代码
PUT /fs/_mapping/file
{
"properties": {
"name": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"path": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed",
"fields": {
"tree": {
"type": "string",
"analyzer": "paths"
}
}
}
}
}
- name 字段将包含确切名称。
- path 字段将包含确切的目录名称，而 path.tree 字段将包含路径层次结构。
一旦索引建立并且文件已被编入索引，我们可以执行一个搜索，在 /clinton/projects/elasticsearch 目录中包含 elasticsearch 的文件，如下所示：
[C#] 纯文本查看 复制代码
GET /fs/file/_search
{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"match": {
"contents": "elasticsearch"
}
},
"filter": {
"term": {
"path": "/clinton/projects/elasticsearch"
}
}
}
}
}
仅在该目录中查找文件。
所有在 /clinton 下面的任何子目录存放的文件将在 path.tree 字段中包含 /clinton 词项。所以我们能够搜索 /clinton 的任何子目录中的所有文件，如下所示：
[C#] 纯文本查看 复制代码
GET /fs/file/_search
{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"match": {
"contents": "elasticsearch"
}
},
"filter": {
"term": {
"path.tree": "/clinton"
}
}
}
}
}
在这个目录或其下任何子目录中查找文件。
重命名文件和目录编辑
到目前为止一切顺利。 重命名一个文件很容易--所需要的只是一个简单的 update 或 index 请求。 你甚至可以使用 optimistic concurrency control 确保你的变化不会与其他用户的变化发生冲突：
[C#] 纯文本查看 复制代码
PUT /fs/file/1?version=2
{
"name": "README.asciidoc",
"path": "/clinton/projects/elasticsearch",
"contents": "Starting a new Elasticsearch project is easy..."
}
version 编号确保该更改仅应用于该索引中具有此相同的版本号的文档。
我们甚至可以重命名一个目录，但这意味着更新所有存在于该目录下路径层次结构中的所有文件。 这可能快速或缓慢，取决于有多少文件需要更新。我们所需要做的就是使用 scroll 来检索所有的文件， 以及 bulk API 来更新它们。这个过程不是原子的，但是所有的文件将会迅速转移到他们的新存放位置。
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发表于 2019-1-10 14:36:10
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发表于 2019-1-10 15:34:08
