Elasticsearch7.12父子文档（一）-父子文档mapping映射

范范

一、 创建父文档索引 com_test
PUT http://172.16.31.129:41200/com_test

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{
	"mappings":{
		"properties":{
			"comname" :{"type": "text", "analyzer" : "standard"},
			"fadingdaibiao" :{"type" : "text", "analyzer" :"standard"},
   "child": { 
	"type": "join",
		"relations": {
		  "com":[ "pos" ,"beian","zhuanli"]
		}
      }	
		}
	},
	"settings":{
		"index":{
			"number_of_shards":5,"number_of_replicas":1
		}
	}
}
{
    "properties": {
		"proid": {"type": "integer"},
		"ishavebeian": {"type": "integer"},
		"ishavepos": {"type": "integer"}
    }
}

可以看到上面创建了一个com_test的索引， 父子关系如下：
com是父级， 子集有pos， beian， zhuanli

创建子文档索引
PUT http://172.16.31.129:41200/com_test/_mapping

[C#] 纯文本查看 复制代码

{
    "properties": {
		"pos_area": {"analyzer": "standard","type": "text"},
		"pos_name": {"analyzer": "standard","type": "text"},
		"pos_zhaopintype": {"type": "keyword"}
    }
}

父子文档，所有的字段均在一个索引里面， 字段也可以进行共用， 主要的区别在于 父子关系上， 就是如下代码：

[C#] 纯文本查看 复制代码

"child": { 
	"type": "join",
		"relations": {
		  "com":[ "pos" ,"beian","zhuanli"]
		}
      }	

需特别注意的是： 每个索引里面，只能有一个join关系存在

xyc

支持下